Quelle IA choisir pour un cabinet d'avocats ? 8 critères à vérifier

Existe-t-il une meilleure IA pour les avocats ?

Il n'existe pas une seule IA universellement meilleure pour tous les avocats. Une solution adaptée dépend des tâches à accomplir, de la sensibilité des informations, des exigences du cabinet en matière de gouvernance, de l'accès au savoir interne et de l'environnement dans lequel les traitements seront exécutés.

Un modèle performant pour résumer du contenu public n'est pas nécessairement la solution appropriée pour analyser un dossier client confidentiel. De la même façon, une solution excellente pour la recherche Web n'offre pas automatiquement les contrôles nécessaires pour exploiter les ressources internes d'un cabinet.

Le véritable choix porte donc à la fois sur le modèle, le logiciel, l'architecture, les accès et la façon dont la solution est exploitée.

1. Où les données sont-elles réellement traitées ?

Le premier critère consiste à déterminer sur quelle infrastructure les informations envoyées à l'IA sont réellement traitées : dans l'environnement du cabinet, sur une infrastructure distante ou dans une combinaison des deux.

Cette question en contient plusieurs autres, qui méritent d'être posées explicitement au fournisseur.

• le lieu d'exécution du calcul et de l'inférence;
• la circulation des documents entre le cabinet et l'infrastructure IA;
• les services et composantes qui interviennent dans le traitement;
• les juridictions pertinentes lorsque applicable;
• les engagements contractuels associés à la conservation et à l'utilisation des données;
• les dépendances externes nécessaires au fonctionnement quotidien.

« Hébergé de façon sécurisée » n'est pas une description suffisante de l'architecture. Le cabinet devrait pouvoir comprendre concrètement où et comment les traitements sont exécutés.

Cette distinction est au cœur du choix architectural. Pour aller plus loin : Comprendre la différence entre IA locale et IA cloud.

2. Les documents confidentiels doivent-ils quitter l'environnement du cabinet ?

Le cabinet devrait déterminer si l'utilisation de l'IA exige que ses documents soient transmis à une infrastructure externe ou si certaines opérations peuvent être exécutées directement dans son environnement.

La réponse n'est pas la même selon la nature des informations concernées. Il est utile de cartographier ce qui pourrait être soumis à l'IA :

• dossiers clients;
• contrats et ententes;
• correspondances;
• stratégies et analyses de risque;
• expertises et rapports;
• renseignements personnels;
• notes internes et mémos.

Le Barreau du Québec rappelle l'importance de la confidentialité et du secret professionnel dans l'utilisation de l'IA générative et recommande notamment de privilégier des outils permettant la confidentialité des données et leur maintien au sein de l'organisation. Cette orientation est présentée dans sa foire aux questions sur l'IA générative.

Ce que dit la source et l'analyse qu'un cabinet en tire demeurent deux choses distinctes : le Barreau ne prescrit pas d'architecture technologique. Il souligne des objectifs de confidentialité. C'est ensuite au cabinet de déterminer quelle architecture rend ces objectifs les plus faciles à atteindre dans sa réalité.

3. Qui peut accéder aux données, aux conversations et aux informations dérivées ?

Une solution d'IA doit être évaluée non seulement selon ce qu'elle peut faire, mais aussi selon les personnes et systèmes qui peuvent accéder aux informations utilisées ou produites.

L'analyse devrait couvrir à la fois les personnes et les artefacts techniques créés par l'outil :

• les utilisateurs du cabinet;
• les administrateurs de l'environnement;
• le fournisseur de la solution;
• les sous-traitants éventuels;
• les conversations et les historiques;
• les journaux d'activité;
• les index de recherche;
• les bases de connaissances;
• les caches et autres éléments dérivés.

La confidentialité ne s'arrête pas au fichier original. Les connaissances, index et autres éléments créés à partir des documents doivent également entrer dans l'analyse.

4. Les permissions de l'IA respectent-elles l'organisation du cabinet ?

Une IA utilisée à l'échelle d'un cabinet ne devrait pas transformer l'ensemble de son savoir documentaire en une bibliothèque accessible indistinctement à tous les utilisateurs.

Le cabinet devrait donc pouvoir structurer l'accès aux ressources selon sa propre organisation :

• utilisateurs;
• groupes et équipes;
• dossiers;
• matières et domaines de pratique;
• clients;
• ressources autorisées.

Un avocat ne devrait pouvoir interroger que les ressources auxquelles son rôle lui permet d'accéder.

Ce principe se vérifie concrètement, environnement par environnement : Voir l'approche BoxAI en matière de confidentialité et d'accès.

5. L'IA peut-elle exploiter le savoir interne du cabinet et citer ses sources ?

Pour un cabinet d'avocats, la valeur de l'IA augmente considérablement lorsqu'elle peut travailler non seulement avec ses connaissances générales, mais aussi avec les ressources autorisées du cabinet et indiquer les documents utilisés pour produire une réponse.

Ce savoir institutionnel prend des formes très concrètes :

• précédents internes;
• modèles et clausiers;
• mémos et opinions antérieures;
• dossiers antérieurs autorisés;
• procédures internes;
• documents de référence;
• bases de connaissances.

Une architecture de recherche augmentée par récupération — souvent appelée RAG — permet de rechercher dans des ressources autorisées et de fournir au modèle le contexte pertinent au moment de répondre.

La présence de citations vers les documents sources permet au professionnel de vérifier plus rapidement le fondement d'une réponse. Elle ne remplace toutefois pas sa validation et son jugement professionnel.

6. Comment l'IA accède-t-elle aux sources juridiques actuelles ?

Une solution juridique doit distinguer le savoir interne du cabinet des informations externes qui évoluent avec le temps, comme certaines lois, décisions, règlements ou autres sources Web actuelles.

Une architecture peut ainsi combiner plusieurs comportements distincts :

• traiter localement les documents privés du cabinet;
• effectuer une recherche externe distincte lorsqu'elle est activée;
• consulter des sources actuelles publiquement accessibles;
• permettre au professionnel de vérifier les sources consultées.

La recherche externe peut demeurer distincte du traitement documentaire privé.

Cette séparation permet de ne pas confondre deux besoins différents : exploiter des ressources confidentielles et rechercher de l'information actuelle à l'extérieur du cabinet.

7. L'IA s'intègre-t-elle réellement aux workflows des avocats ?

Une IA utile dans un cabinet doit produire davantage qu'une conversation intéressante : elle doit contribuer à des tâches et à des livrables professionnels concrets.

Les usages à évaluer sont ceux qui existent déjà dans la pratique :

• recherche interne dans les ressources du cabinet;
• analyse de dossiers;
• comparaison documentaire;
• chronologies;
• analyse contractuelle;
• synthèse et notes de lecture;
• mémos;
• revue de volumes documentaires importants;
• anonymisation lorsque pertinent;
• rédaction assistée;
• documents Word modifiables, ainsi qu'Excel et PowerPoint modifiables lorsque pertinent.

La capacité à produire un résultat éditable, vérifiable et réutilisable dans le travail du professionnel est souvent plus importante qu'une simple réponse dans une fenêtre de clavardage.

Pour situer ces usages dans une pratique réelle : Explorer les cas d'usage de l'IA juridique.

8. Qui exploite, maintient et fait évoluer l'environnement IA ?

Choisir une IA signifie également choisir qui sera responsable de son déploiement, de sa maintenance, de ses mises à jour, de la gestion des modèles et du soutien aux utilisateurs.

Trois modèles d'exploitation reviennent le plus souvent :

• un service cloud exploité entièrement par le fournisseur;
• une infrastructure locale autogérée par l'équipe TI du cabinet;
• une infrastructure locale gérée par un tiers spécialisé.

Une architecture locale peut offrir une maîtrise accrue de l'environnement, mais cette valeur diminue si le cabinet doit lui-même devenir spécialiste des serveurs IA, des modèles et de leur maintenance.

Le modèle d'exploitation doit donc faire partie de la décision dès le départ.

Un exemple concret de modèle géré : Comprendre le déploiement et l'exploitation de BoxAI.

Les 8 questions à poser avant de choisir une IA pour son cabinet

Ce tableau peut être utilisé comme grille d'évaluation, notamment lors d'une discussion entre la direction du cabinet, la direction TI et un fournisseur.

Peut-on utiliser l'IA avec des dossiers confidentiels ?

Oui, mais le cabinet doit d'abord s'assurer que l'outil et son architecture sont compatibles avec ses obligations de confidentialité, ses politiques internes et le niveau de sensibilité des informations concernées.

Une démonstration des capacités du modèle ne permet pas à elle seule de répondre à cette question. Il faut également connaître le lieu du traitement, les règles de conservation, les accès, les tiers impliqués et les conditions d'utilisation de la solution.

Pour le cœur confidentiel de la pratique, une architecture privée et locale mérite donc d'être évaluée en priorité lorsqu'elle permet de rapprocher le traitement de l'environnement maîtrisé par le cabinet.

Une infrastructure locale n'est pas automatiquement sécuritaire. La sécurité dépend également de la conception de l'environnement, de sa configuration, de la gestion des accès, des pratiques internes du cabinet et de la façon dont l'infrastructure est exploitée dans le temps.

Approfondir les enjeux de secret professionnel et de responsabilité professionnelle.

Alors, quelle IA choisir pour un cabinet d'avocats ?

Pour un cabinet d'avocats qui souhaite utiliser l'IA avec des dossiers clients et des informations confidentielles, le choix devrait privilégier une solution capable de combiner capacités juridiques, contrôle des accès, exploitation du savoir interne, vérification des sources et maîtrise de l'environnement dans lequel les données sont traitées.

Lorsque le cœur confidentiel de la pratique doit être analysé par l'IA, une architecture privée et locale offre un avantage structurel : elle permet de rapprocher le traitement des données de l'environnement du cabinet et de réduire la nécessité de transmettre ses ressources à une infrastructure IA distante.

Des services cloud peuvent demeurer très utiles pour certaines tâches générales, publiques ou externes. L'enjeu n'est pas d'imposer une seule technologie à tous les usages, mais de déterminer quels usages peuvent être externes et lesquels doivent demeurer dans le périmètre maîtrisé du cabinet.

Le choix ne porte donc pas uniquement sur le modèle d'IA. Il porte aussi sur l'environnement dans lequel le cabinet accepte de lui donner accès à son savoir et à ses dossiers.

L'approche BoxAI Station

BoxAI Station est une infrastructure d'intelligence artificielle juridique privée et locale destinée aux cabinets d'avocats, conçue pour exécuter le traitement documentaire privé dans l'environnement du cabinet tout en permettant un accès distinct à des ressources externes lorsque nécessaire.

BoxAI Station a été conçue autour de la distinction entre traitement documentaire privé et accès contrôlé aux ressources externes.

Les documents originaux restent dans les systèmes du cabinet

BoxAI Station n'a pas vocation à devenir le dépôt principal des dossiers. Les documents originaux demeurent dans les systèmes du cabinet.

L'IA s'exécute localement

La Station fournit notamment la capacité nécessaire aux modèles IA, à l'inférence, à l'OCR, au RAG et à l'analyse documentaire.

BoxAI OS fournit l'environnement professionnel

BoxAI OS permet notamment la recherche, l'analyse, la comparaison, les chronologies, la synthèse, l'analyse contractuelle, la rédaction, les workflows et la production de livrables modifiables lorsque pertinent.

Le savoir interne est exploité selon les accès autorisés

Utilisateurs, groupes et permissions structurent l'accès aux ressources du cabinet.

Les sources externes peuvent être consultées séparément

La recherche externe demeure distincte du traitement documentaire privé.

L'infrastructure est gérée

L'offre comprend notamment le déploiement, la configuration, la formation initiale, l'accompagnement, la maintenance et l'évolution des modèles sélectionnés et testés.

Vos documents restent chez vous. BoxAI vient à eux.

Comment BoxAI Station répond-elle aux 8 critères ?

Pour voir comment ces critères se traduisent dans la pratique quotidienne d'un cabinet : IA pour cabinets d'avocats.

À quels cabinets BoxAI Station est-elle particulièrement adaptée ?

BoxAI Station est particulièrement pertinente pour les cabinets d'avocats qui souhaitent utiliser l'IA avec des ressources confidentielles, exploiter leur savoir institutionnel, gérer plusieurs utilisateurs et permissions et conserver une maîtrise accrue de l'environnement dans lequel le traitement privé est exécuté.

En pratique, il s'agit souvent de cabinets qui souhaitent :

• utiliser l'IA avec leurs dossiers internes;
• travailler avec de l'information professionnelle confidentielle;
• gérer plusieurs professionnels ayant des accès différents;
• rechercher dans leur savoir interne avec citations;
• analyser des volumes documentaires importants;
• consulter des sources Web actuelles sans confondre recherche externe et traitement privé;
• produire des livrables professionnels modifiables;
• disposer d'une infrastructure locale sans devoir eux-mêmes devenir experts en infrastructure IA.

À l'inverse, un cabinet dont les usages se limitent à des tâches générales et publiques n'a pas nécessairement besoin d'une infrastructure privée dédiée. La pertinence de l'architecture dépend de la nature réelle des informations traitées.

Avant de choisir le modèle, choisissez l'environnement

Les modèles d'IA vont continuer d'évoluer rapidement. Celui qui semble aujourd'hui le plus performant pourra être remplacé demain par un autre.

L'environnement dans lequel le cabinet autorise l'IA à accéder à ses dossiers, à son savoir et à ses utilisateurs constitue une décision plus durable.

Avant de comparer uniquement les modèles ou les fonctionnalités, un cabinet devrait donc répondre clairement à huit questions : où les données sont-elles traitées, doivent-elles quitter l'organisation, qui peut y accéder, comment les permissions sont-elles appliquées, comment le savoir interne est-il exploité, comment les sources actuelles sont-elles consultées, quels workflows sont réellement pris en charge et qui exploite l'infrastructure.

C'est cette architecture qui déterminera la place que l'IA pourra réellement prendre dans la pratique du cabinet.